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什么是人行闸机通道

来源:本站 作者: 发布时间:2018-12-08 05:16:23 人气: [ ] 查看评论

  在挑战中,团队重新设定了检测算法的 anchor,使得对小物体的覆盖率能有更大的提高, 同时还更新了一些训练策略,

  在业务落地方面,旷视以建设AI+IoT的智慧物联基础感知网为核心,致力于打造赋能各个行业的城市大脑,以推动人工智能技术在中国及全球范围的产业落地。落户芜湖,旷视将进一步落实 AI+IoT 战略,以城市级人工智能应用促进中国智能经济的全面发展。

  作为全球五十大最聪明企业和计算机视觉领域的原创技术担当,旷视科技在世界范围内所参与的人工智能技术挑战赛中始终处于高位水平。自 2013 年赢得人脸识别三项世界以来,旷视已累计收获 17 项人工智能技术评测和挑战赛名,今天仍在不断续写辉煌。CVPR 2018 期间,多项挑战赛结果揭晓,其中旷视科技参与了 AVA 和 WAD 挑战赛,击败谷歌 DeepMind 和英伟达等巨头公司,斩获「时空行为定位」和「实例视频分割」双项。

  旷视研究员徐子尧在 workshop 上进行技术讲解 旷视研究院检测组负责人俞刚表示,

  旷视科技首席科学家孙剑在其朋友圈不无幽默地写到:“团队拿了大规模动作识别 ActivityNet 挑战赛、和基于 ApolloScape(目前规模公开数据)的自动驾驶挑战赛的两个 task ,我都不知道你们参赛了。”这不仅反映了团队超强的实力和惊人的自驱力,还有研究院倍加推崇的“无知者无畏的精神”。

  俞刚认为,从技术层面讲,该挑战赛的算法主要来自当前检测方面的积累,据其以优化场景中的小物体。

  下面是旷视科技研究院俞刚博士等人对 AVA & WAD 挑战赛所作的相关技术解读,以及其对旷视产品体系所带来的影响。

  参与这项任务的意义在于挑战赛为研究者们提供了一次真正独特的机会,练手解决自动驾驶领域内极具价值且引人关注的问题。

  试图评估算法对人类行为时空信息的定位能力,其中每个标注的视频片段连续且超过 15 分钟,包含多个主体,每个主体有多个行为;Task B 分为 #1 (Vision Only) 以及 #2 (Full) 两个子挑战赛。总体来说,这一任务做大的难点是将动作细化到了原子级别,需要在任务中判断人类行为主体的位置,发生了什么动作,又与其他物体/人发生了什么交互。

  旷视研究员徐子尧在 workshop 上进行技术讲解 旷视研究院检测组负责人俞刚表示,

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